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《科学智能白皮书2025》发布,中国引领AI应用型创新领域

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《科学智能白皮书2025》发布,中国引领AI应用型创新领域

《科学智能白皮书2025》发布,中国引领AI应用型创新领域

5月(yuè)26日,上海科学智能研究院联合复旦大学(fùdàndàxué)、施普林格·自然(Springer Nature) 旗下的自然科研智讯(Nature Research Intelligence)全球(quánqiú)发布《科学智能白皮书(báipíshū)2025》(下称“报告”)。 报告首次运用2015-2024年全球(quánqiú)科学智能多源大数据,近60位不同(bùtóng)领域的科学家联袂(liánmèi)写作,深入剖析AI与(yǔ)科学研究(kēxuéyánjiū)大融合之势,探索7大科研领域、覆盖28个方向、近90个科学智能前沿问题及突破路径,以洞见前瞻未来,引领科学智能范式变革,应对全球挑战。 科学(kēxué)智能(AI for Science, AI4S)是面向科学研究的(de)(de)人工智能创新和人工智能驱动的科学研究的总和,体现(tǐxiàn)了人工智能创新与科学研究双向促进与深度融合。报告全面探讨了科学智能在7大科研领域、28个前沿方向、近90个科学智能关键问题及突破路径。通过科学家(kēxuéjiā)提出关键词和出版物数据库的匹配,可以发现在科学智能研究中最获青睐的 AI 方法和技术(jìshù)。 大语言(yǔyán)模型(LLMs)已经成为物质科学、生命科学、社会科学等领域的通用科研工具。强化学习(xuéxí)在工程系统控制、数学定理证明及物理模拟等复杂场景中占据主导地位。计算机(jìsuànjī)视觉技术(jìshù)在生命科学和地球环境领域渗透显著。此外(cǐwài),分布式学习、图神经网络、可解释 AI 和边缘智能在不同学科中均得到广泛应用。 根据自然(zìrán)科研智讯(Nature Research Intelligence)提供的(de)AI相关出版物数量、引用量以及自然指数(Nature Index) 等多源大数据(shùjù)统计显示, 2015至(zhì)2024年(nián)间,全球人工智能和科学智能领域的学术出版物总量快速增长,科学智能异军突起,2020年后(hòu)加速成长,有力推动了人工智能研究整体的井喷态势。 全球人工智能期刊论文(qīkānlùnwén)数量在过去十年间激增近三倍——从30.89万篇增至95.45万篇,年均(niánjūn)增长率为14%。人工智能核心(héxīn)领域(如算法、机器学习)占比(bǐ)从44%降至38%;科学(kēxué)智能占比相应提升(tíshēng)了6个(gè)百分点,且其年均增长率从2020前的10%,提升至2020后的19%。尤其是在工程科学和生命科学领域,其年均增长率分别从2020年前的9%和15%,提升至2020年后的16%和29%。 国别研究显示,2015年(nián)(nián)至2024年间,全球人工智能出版物(chūbǎnwù)排名前五的(de)国家(guójiā)/地区的格局发生了转变。中国增长势头尤为显著(xiǎnzhù),AI出版物总量从2015年的6.01万篇上升至2024年的30.04万篇,占(zhàn)全球总量29%。 2018年,中国的出版物总量超越欧盟,居全球首位,2022年超越欧盟和(hé)美国的总和。印度也展现出明显的追赶态势,2015年其AI出版物总量为1.82万篇(仅为美国的1/3),2024年提升至8.51万篇,几乎与美国(8.57万篇)齐平。 从科研影响力看,美国优势仍存(réngcún)。基于自然(zìrán)指数追踪的(de)高质量前沿研究期刊发表的 AI 相关论文(lùnwén)引用量统计(tǒngjì)显示,美国保持领先地位,2020年达到30.22万次。中国引用量从2015年的1.03万次跃升至2020年的14.48万次,并于2021年首次(shǒucì)超越欧盟。至2024年,中国的AI相关论文引用量占全球总量的40.2%,实现了对美国(占比42.9%)的快速追赶。 中(zhōng)国在AI应用型创新领域(lǐngyù)实现了从(cóng)“跟随者”到“引领者”的(de)跨越。对专利、政策文档(wéndàng)与临床试验中的引用数据分析显示,中国凭借持续高速增长,于2016年(nián)以2.32万次的引用量超越欧盟(2.23万次),2019年以2.60万次超越美国(1.96万次)。至2024年,中国占据了全球AI出版物在专利、政策文档与临床试验中的引用达41.6%,遥遥领先。 就科学智能分领域AI出版物国别趋势来看,中国(zhōngguó)在AI与地球环境科学和工程交叉领域拥有先发优势;2019年(nián)以来在AI与数学、物质科学和人文社科交叉领域发力超越,全球领先。在AI与生命科学交叉领域,欧盟与美国依旧保持(bǎochí)优势,中国位居第三。同时,印度在以上所有领域都呈现出追赶(zhuīgǎn)态势,在地球与环境、工程和人文社科领域,目前(mùqián)已居全球第三。值得注意的(de)是,中美仍是全球最重要AI科研伙伴,尽管在2020年到达顶峰后合作有所下滑,至2024年,中美合作(zhōngměihézuò)的AI出版物总量为(wèi)1.22 万篇,是2015 年的两倍(liǎngbèi)。 (本文来自第一(dìyī)财经)
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